使用DMX创建管理挖掘模型 SQL SERVER,商业智能,BI,DBA - 微软BI开拓者

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2007-06-17 14:21 | 只看楼主

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使用DMX创建管理挖掘模型

DMX（Data Mining Extensions）数据挖掘扩展插件，适用于SQL Server 2005的数据挖掘领域，也叫数据挖掘语言。DMX是一种适应时代发展，为了更好的推动数据挖掘的应用而出现的。
在关系型数据库领域，有SQL语言；在多维数据库领域，有相应的MDX语言；而在数据挖掘领域也出现了对应的DMX。这就是DMX在数据挖掘领域的地位。

那么如何使用DMX来创建、管理数据挖掘中的相关对象呢？
下面我们以一个简单的例子来进行说明：

假设我们有两个表，一个表叫做User表，表中存储的数据为音响商店的那个客户，我们用UserID来代表；另一张表叫做Movies表，里面存储的数据是那个用户买了什么电影。根据需求，我们在所有客户中找到那些电影之间的关联性最强，当然，通过Visual Studio平台，我们可以进行数据挖掘模型的建立，完成业务分析，我们在这里用DMX来实现这一功能。

第一种方式：
1、首先创建一个挖掘结构
create mining structure MovieSurvey
(
UserID text key,
Movies table
(
UserID text discrete,
Movie text key,
MoviePre text discrete

)
);
2、为挖掘结构添加挖掘模型
alter mining structure MovieSurvey
add mining model [MovieSurvey]
(
UserID,
Movies
(
UserID,
Movie,
MoviePre predict
)
)using Microsoft_association_rules(Minimum_support=20,minimum_probability=0.05)with drillthrough;

3、为数据挖掘模型填充数据，进行处理

insert into mining model [MovieSurvey]([UserID],[Movies](skip,Movie,MoviePre))
shape{openquery([DMXDS],'select UserID from [Survey] order by UserID‘)}
append(
{openquery([DMXDS],'select UserID, Movie,Movie as MoviePre from Movies order by UserID,MoviePre,Movie')}
relate UserID to UserID
) as [Models]

第二种方式：
1、直接创建挖掘模型。

create mining model Movie
(
UserID text key,
Movies table
(
UserID text discrete,
Movie text key,
MoviePre text discrete predict

)
)using Microsoft_association_rules(Minimum_support=20,minimum_probability=0.05)with drillthrough;

2、填充数据，进行处理

insert into mining model [Movie]([UserID],[Movies](skip,Movie,MoviePre))
shape{openquery([DMXDS],'select UserID from [Survey] order by UserID’)}
append(
{openquery([DMXDS],'select UserID, Movie,Movie as MoviePre from Movies order by UserID,MoviePre,Movie')}
relate UserID to UserID
) as [Models];

这样，利用DMX就可以实现了对数据挖掘模型的创建和管理。对于更强大功能的演示，我们会在以后有更多的帖子和文章。
也欢迎大家进行讨论交流。

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2008-05-13 11:14 |

树型| 收藏| 小中大 2

回复：使用DMX创建管理挖掘模型

可以用挖掘模型进行预测，并且相应的DMX语句可以自动生成
SELECT
[Afinal08 Core].[PLANTNAME],
t.[PLANTNAME] as t,
PredictProbability([afinal08 core].[plantname])
From
[Afinal08 Core]
PREDICTION JOIN
OPENQUERY([Plant],
'SELECT
[PLANTNAME],
[FID_VEG],
[FID_POSI],
[FID_ELEV]
FROM
[dbo].[afinalww08_core]
') AS t
ON
[Afinal08 Core].[PLANTNAME] = t.[PLANTNAME] AND
[Afinal08 Core].[FID VEG] = t.[FID_VEG] AND
[Afinal08 Core].[FID POSI] = t.[FID_POSI] AND
[Afinal08 Core].[FID ELEV] = t.[FID_ELEV]

风子个人空间组别:新手上路性别: 来自: 积分:2 帖子:11 注册: 2007-06-06	2008-05-13 11:16 \| 树型\| 收藏\| 小中大 3 回复：使用DMX创建管理挖掘模型但我想知道的是，假如我希望把生成的结果重新生成一张表存储在数据库里如何做呢？我是要在程序里实现，或者能在DMX语句中实现也行

流浪的牙膏皮

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2010-03-10 03:11 |

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回复：使用DMX创建管理挖掘模型

andy 能帮我看看这个DMX查询问题出在哪儿吗？谢谢

报错信息：错误 (数据挖掘): 在第 3 行第 48 列的上下文中找不到指定的 DMX 列。

select
t.RequestsID,
(select $Sequence,PageName,PredictProbability([PageName]) as Histogram
from PredictSequence([ClickPath],2))as Sequences
from Websequence PREDICTION JOIN
SHAPE {
OPENQUERY([EBOOK DW],'select RequestsID from AssocSeqRequest')
}
APPEND (
{OPENQUERY([EBOOK DW],'select RequestsID,LineNumber,PageName from AssocSeqLineURl')}
RELATE RequestsId To RequestsID
)AS ClickPath AS t
ON
WebSequence.RequestsID = t.RequestsID AND
WebSequence.ClickPath.LineNumber = t.ClickPath.LineNumber AND
WebSequence.ClickPath.PageName = t.ClickPath.PageName

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流浪的牙膏皮

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2010-03-11 03:00 |

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回复：使用DMX创建管理挖掘模型

这个问题已经解决了。PageName必须定义为可预测变量。

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