拟于2009年4月13-17日进行微软商业智能培训,共五天,培训地点在北京。课程大纲如下,如要参加,请速报名,联系电话:13811562789,13681468186;Email:
总体安排
| 授课内容
| 课时(小时)
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第一天上午
| 微软商务智能技术架构综述 1、 什么是商业智能及其商业价值 2、 商业智能的三个层面 3、 微软商业智能架构
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数据仓库、多维数据库 1、 什么是数据仓库、多维数据库 2、 数据仓库和多维数据库结构 3、 ETL介绍
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数据挖掘、智能报表 1、 SSAS数据挖掘简介 2、 SSRS及其他报表工具对比介绍 3、 智能报表的增值效应
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上机练习:使用SQL Server 2005/2008进行数据仓库初步搭建多维模型、数据挖掘模型并进行报表展现
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第一天下午
| 数据仓库设计原理及其操作技巧 1、 数据仓库设计原理 2、 数据仓库设计过程 3、 数据仓库设计技巧
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详细讲解SQL Server 2005 ETL工具使: 1、 SSIS框架介绍
2、 SSIS组件介绍
3、 ETL处理流程
4、 ETL设计与管理
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SQL Server 2005 ETL工具使用技巧 1、 ETL的技巧
2、 ETL的一些高级用法
3、 SSIS二次开发
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上机练习:使用SQL Server 2005 /2008建立数据仓库,并进行优化设计
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第二天上午
| 统一维度模型(UDM) 1、定义业务实体 2、定义业务逻辑 3、定义计算成员 创建多维数据库流程 1、定义数据源 2、定义数据源视图 3、创建维度 4、创建多维数据集 5、设置量度组成员
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SSAS创建多维模型的操作技巧
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| SSAS高级特性 1、维度层次 2、货币转换 3、本地化 4、使用文件夹 5、透视 6、使用Action 7、使用Writeback实现可交互cube 8、关键性能指标(KPI)
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| 上机练习:使用SQL Server 2005/2008建立并优化多维数据模型
| 0.5
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第二天下午
| MDX语言: 1、MDX概念 2、MDX语法结构 3、MDX的查询功能 4、使用MDX定制商务逻辑 5、MDX复杂案例分析 6、MDX与权限管理
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分析服务的可扩展设计 1、针对VLDB的分区设计、存储设计等 2、AMO介绍 3、XMLA介绍
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上机练习:使用MDX语言、进行SSAS的可扩展设计
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第三天上午
| SSAS数据挖掘流程 1、 多维数据分析和数据挖掘的区别 2、 数据挖掘处理流程
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九种新型数据挖掘算法模型 1、回归算法与模型设计 2、决策树算法与模型设计 3、聚类算法与模型设计 4、关联规则算法与模型设计 5、贝叶斯算法与模型设计 6、时间序列算法与模型设计 7、其他挖掘算法与模型设计 8、数据挖掘模型评估
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上机练习:使用SQL Server 2005/2008建立数据挖掘模型并进行模型优化评估
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第三天下午
| DMX语言详解 1、 DMX简介 2、 语法元素 3、 定义功能 4、 操作功能
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SSAS数据挖掘和其他工具集成 1、 和SSIS工具集成 2、 和Excel集成 3、 和Visio集成 4、 和SSRS集成
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关于SSAS的二次开发(API应用) 1、 C/S结构的二次开发 2、 B/S结构的二次开发
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上机练习:使用SQL Server 2005建立挖掘模型、进行二次开发练习
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第四天上午
| 使用Report Model开发报表 1、Report Model介绍 2、创建数据源 3、使用报表控件 4、使用参数 5、使用级联报表
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使用Report Builder开发报表 1、Report Model介绍 2、创建数据源 3、使用向导 4、使用参数
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报表管理、报表分发和定制 1、 权限管理 、角色定义、报表配置 2、 报表分发、报表定制
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上机练习:使用SQL Server 2005设计、管理报表,和其他工具进行报表的整合
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第四天下午
| 使用Excel进行报表设计与展现 1、 Excel连接外部数据源 2、 Excel报表的制作及技巧
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使用Proclarity和PPS进行报表展现 1、 使用Proclarity制作智能报表 2、 使用PPS制作智能报表
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使用SPS进行报表展现和企业报表部署 1、 使用SPS自身功能展现报表 2、 集成Excel报表 3、 集成SSRS报表 4、 集成PPS报表
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上机练习:使用SQL Server 2005/2008进行智能报表的制作和管理,以及和其他工具的集成等
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第五天
| 讲解企业级BI实施流程、具体操作步骤和注意事项
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上机练习:给出真实数据,进行企业BI系统的设计和实施
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总结讲解案例设计
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